1、数字化交付：将工程建设阶段生产的三维模型信息、文档信息和数据信息，通过数字化交付，企业可以数字化掌握、管理这些工程数据，再加上企业运营后的管理数据和运行数据，形成智能工厂的建设基础。
2、数字化重建：利用三维可视化技术还原已经建设投用的工厂车间布局，生产设备模型，生产工艺等，并展示各类设备的空间位置，清晰完整地展现整个工厂环境，打造智能工厂数字底座。

1、设备运行监控系统：展示系统或设备运行状态各项相关指标的计量数值以及异常工况预警报警状态等。
2、设备状况分析评价：实现设备性能指标评价、设备健康指数评价、指标的相关性分析和性能指标退化趋势预测。
3、旋转设备监测：根据生产系统中已有数据和传感器监测数据，建立故障诊断模型，做到智能诊断、异常分析和诊断报告推送等。
4、罐区监测：通过记录变形、裂纹等故障的发生、发展演变的过程，在早期预测出设备状态的强度变化趋势。
通过模式识别算法技术对传感器输出的信号进行处理，获得混合气体组分信息和浓度信息数据，识别区域内气体是否泄露。
5、管道位移监控：通过管道以及法兰、膨胀节等管道元件位移监测可早期发现管道、管道元器件位移变化、沉降变化，并进行报警推送。
6、管道腐蚀监控：在三维场景中的腐蚀管理，显示腐蚀监测点位，展示监测点信息、腐蚀预警、反馈腐蚀情况，形成腐蚀分析、腐蚀回路。

1、维护保养：自动生成维护保养通知单，并在三维可视化页面予以提醒，当超过规定时间时，橙色报警。
2、维修工单：包括工单基本信息、维修对象和维修计划的开始和结束时间，优先级、工序信息、备件需求等。
3、承包商管理：对承包商作业前能力评估、作业中监督检查和作业后绩效考核。
4、装置大检修：实现大检修全生命周期管理的数字化策划与准备、精细化过程控制和基于数据的结算与评估，提高装置大检修项目管理水平。
5、特种设备法检流程：对特种设备及其附件的法检、年检进行流程管理，对即将到期的设备生成预警提醒，并推送至相应权限的管理人员。

1、资产管理：基于风险评估方法和工具，保持和改善设备可用性、可靠性、维修性，提升装置的安全、稳定、长周期运行水平。
2、润滑管理：构建设备润滑的标准化管理机制，通过维护加油点和润滑点主数据信息自动形成润滑“五定”指示表，实现设备润滑业务过程闭环管理。
3、物料统计：对维修、检修项目过程中使用的物料进行预估统计，便于物料供应部门合理安排物料采购时间以及采购量。