Intelligent Inspection

智能巡检

组合人员、便携装备和机器人,持续发现设备、环境和现场状态变化。

智能巡检典型工业现场
01

Typical needs

典型现场需求

人员移动巡检

结合现场对象、风险、工作流程和处置责任,确定需要采集的数据与执行动作。

机器狗与机器人巡检

结合现场对象、风险、工作流程和处置责任,确定需要采集的数据与执行动作。

设备状态识别

结合现场对象、风险、工作流程和处置责任,确定需要采集的数据与执行动作。

巡检记录与任务闭环

结合现场对象、风险、工作流程和处置责任,确定需要采集的数据与执行动作。

03

Workflow

工作流程

  1. 01

    现场数据持续采集

  2. 02

    边缘识别与状态判断

  3. 03

    平台告警、任务或策略编排

  4. 04

    人员、设备或机器人执行

  5. 05

    处理结果回传并形成闭环

04

Deployment

部署方式

按现场条件组合部署

可采用便携或穿戴装备、固定或移动感知设备、边缘算法盒、机器人载荷与中心平台。具体组合取决于现场环境、通信条件、既有系统和响应时延要求。

先小范围验证,再逐步扩展

从明确的现场问题和处置流程开始,验证数据质量、识别效果、人员协同与系统集成后再扩大范围。

05

Integration

兼容与集成能力

现场设备与协议

根据项目接入摄像机、传感器、控制系统、设备台账和业务数据。

业务系统协同

可与告警、工单、作业票、视频、楼控和第三方平台协同,边界以项目确认结果为准。

边缘与中心协同

支持现场侧识别与中心侧管理组合,适应时延、带宽和数据治理要求。

Next step

把现场需求变成可交付的产品组合。

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