岗位职责
- 设计LLM Agent系统：工具调用、多步推理、任务分解、工作流编排；优化RAG、记忆、规划、反思、多智能体协作；推动工程化落地。
- 增强基座模型：推理增强、知识注入、上下文管理、对齐；探索RL/CV融合；跟踪前沿并评估落地。
- 技术沉淀与协作：输出方案/文档/专利/论文，技术分享，支撑团队与业务协同。
任职要求
- 计算机、数学、统计等相关专业本科及以上，3年+算法或深度学习经验。
- 扎实的机器学习/深度学习基础，理解Transformer、大模型推理与对齐。
- 熟练Python/C++，具备工程实现与系统设计能力。
- 熟悉大模型推理部署：LoRA/QLoRA、量化、混合精度、显存与通信优化。
- 熟悉Agent框架：LangChain、LangGraph、Function Calling、ReAct等；有工具调用、多步编排、工作流落地经验。