岗位职责
- 研发工业安全/物理AI世界模型：多模态感知、时序预测、危险推演、反事实推理、闭环仿真。
- 基于扩散/VAE/自回归，融合视觉、点云、时序信号，实现物理约束场景生成与演化预测。
- 落地异常预警、事故反演、数字孪生、风险评估；对效果、性能、成本负责。
- 跟踪前沿，主导方案评审，带动团队成长。
任职要求
- 计算机/自动化/机器人/物理/数学等硕士，5年以上算法研发经验。
- 在计算机视觉、多模态理解、时序分析或世界模型等方向具备扎实基础。
- 熟悉 Python 与主流机器学习框架，能够推动算法验证和工程落地。
- 扎实深度学习，熟悉Transformer、生成式模型、多模态融合。