大模型算法工程师
微筑科技 • 北京,西安 • 研发中心
大模型算法工程师
岗位内容：
1、大模型智能体（Agent）开发与落地
1）基于主流基座大模型，设计并实现面向业务场景的智能体系统能力，包括工具调用（Function Calling / Tool Use）、多步推理、任务分解与工作流编排；
2）构建并优化 Agent 核心模块体系，包括 RAG、记忆（Memory）、规划（Planning）、反思（Reflection）、多智能体协作等能力，提升系统的可控性、稳定性与任务成功率；
3）推动 Agent 能力的工程化与产品化落地，对系统效果、性能与整体成本负责。
2、基座大模型能力增强与系统化应用
1）围绕推理能力增强、知识注入、上下文管理与对齐策略等方向，设计并实现基于基座模型的能力增强方案，不涉及大规模模型预训练；
2）探索大模型与强化学习、计算机视觉等技术的系统级融合，主导相关应用型研发项目的技术方案设计与工程落地；
3）持续跟踪大模型与 Agent 相关前沿研究进展，评估其在现有模型与系统架构下的可落地性。
3、技术影响力与团队协作
1）牵头或参与技术方案沉淀、内部技术文档、专利或工程型论文的撰写；
2）参与技术交流与分享，推动团队在 Agent 与大模型应用方向的技术积累；
3）在关键技术问题上为团队提供技术支持，促进算法、平台与业务的协同。
任职要求：
1、计算机、数学、统计或相关专业本科及以上学历，具备3年及以上算法或深度学习相关经验；
2、具备扎实的机器学习与深度学习基础，理解 Transformer 架构、大模型推理机制及常见对齐思路。
3、熟练使用 Python、C++，具备良好的工程实现与系统设计能力；
4、熟悉大模型推理与部署相关技术，包括 LoRA / QLoRA、模型量化（AWQ、GPTQ 等）、混合精度、显存与通信优化，重点在推理效率与资源控制；
5、具备大模型推理优化、轻量化适配或工程集成经验。
6、熟悉主流 Agent 框架或设计范式，如 LangChain、LangGraph、OpenAI Function Calling、ReAct 等；
7、具备工具调用、多步骤任务编排、Agent 工作流设计与落地经验；
8、加分项：有论文/开源贡献/竞赛成绩，有LLM/Agent系统在真实业务场景中的落地经验。
简历投递
邮箱：zhaopin@webuild.cn
电话：400-1188-058
注：请按以下格式拟定简历名称“姓名+应聘岗位”
工作地址
北京：北京市朝阳区金长安大厦C座2103
西安：西安市雁塔区长安时间B座411室
北京,西安
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邮箱：zhaopin@webuild.cn
电话：400-1188-058
备注：请按以下格式拟定简历名称“姓名+应聘岗位”
